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Enregistrement W2476388952 · doi:10.2118/0815-0094-jpt

Selection of Subsea-Production Systems for Field Development in Arctic Environments

2015· article· en· W2476388952 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaArcticSubmarine pipelineWork (physics)NavyThe arcticComputer scienceEnvironmental scienceMarine engineeringEngineeringOceanographyGeologyGeographyArchaeologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 166879, “Selection of Subsea-Production Systems for Field Development in the Arctic Environment,” by E.A. Pribytkov, Gubkin Russian State University and the University of Stavanger; A.B. Zolotukhin, Gubkin Russian State University; and O.T. Gudmestad, University of Stavanger, prepared for the 2013 SPE Arctic and Extreme Environments Conference and Exhibition, Moscow, 15–17 October. The paper has not been peer reviewed. In this paper, an analysis of the selection of integrated template structures (ITSs) for Arctic environments is presented. An analysis of several actual projects has been carried out. One of the important parts of this work was devoted to the requirements on ITSs conceived in relevant standards. The main elements of subsea-production modules, including their specific characteristics and components, are considered in the work. The Terra Nova and White Rose fields, on the Grand Banks of Newfoundland, have been developed; other offshore projects are being prepared, such as Goliat and Skrugard in Northern Norway. These projects can be considered as true stepping stones toward oil and gas development in the Arctic region. The harsh conditions of the Arctic environment (low temperatures, icing, snow, fog, and polar night) lead to weather limitations, required winterization, complex logistics, and difficult emergency evacuation and rescue organization. The severe climatic conditions make the development of Arctic offshore and subsea marine operations extremely challenging. Features affecting safe offshore operations, subsea construction work, and field development are many, and are outlined in the complete paper. Several such factors of great importance are winds, waves, currents, and polar lows (low-pressure weather phenomena that appear when there are changes of cold Arctic air over the sea). Operational criteria are based on several weather parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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