Notice bibliographique
Résumé
In October 1993, 130 representatives from twenty-six countries met in Toronto, Canada, to inaugurate a governance regime designed to protect the world's forests. Participants agreed on ten principles for sustainable forest management, from controlling harvests to ensure steady timber yields over time while protecting fragile ecosystems, to protecting the rights of local forest-dwellers. The implementation of these principles would not be cost-free, and monitoring compliance hard to achieve. Nonetheless, participants agreed that this program represented a significant step forward in global forest conservation, while still allowing forest owners to benefit economically. This governance institution – the Forest Stewardship Council (FSC) – now covers 67 million hectares of forest across sixty-five countries. In many ways, it looks something like the treaty regimes we have examined in previous chapters. But, in many more ways, it is critically different. First, none of the participants at the Toronto meeting were government representatives. Instead, the driving force behind the establishment of the FSC was a coalition of NGOs, forest owners and timber companies, and forest-dwelling communities, led by the World Wildlife Fund (WWF), a leading international NGO. Second, the FSC achieves its goals through the transmission of information and the power of the market. If a timber-producing firm signs up to its standards, it agrees to allow an independent auditor to certify its compliance with FSC principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».