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Enregistrement W2476463576 · doi:10.1002/2016jb013102

Fluid‐assisted deformation of the subduction interface: Coupled and decoupled regimes from 2‐D hydromechanical modeling

2016· article· en· W2476463576 sur OpenAlexaff
Liang Zheng, Dave A. May, Taras Gerya, M. G. Bostock

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésSubductionGeologySlabCohesion (chemistry)Shear (geology)MechanicsDeformation (meteorology)GeophysicsPetrologyTectonicsSeismologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shear deformation, accompanied with fluid activity inside the subduction interface, is related to many tectonic energy‐releasing events, including regular and slow earthquakes. We have numerically examined the fluid‐rock interactions inside a deforming subduction interface using state‐of‐the‐art 2‐D hydromechanical numerical models, which incorporate the rock fracturing behavior as a plastic rheology which is dependent on the pore fluid pressure. Our modeling results suggest that two typical dynamical regimes of the deforming subduction interface exist, namely, a “coupled” and a “decoupled” regime. In the coupled regime the subduction interface is subdivided into multiple rigid blocks, each separated by a narrow shear zone inclined at an angle of 15–20° with respect to the slab surface. In contrast, in the decoupled regime the subduction interface is divided into two distinct layers moving relative to each other along a pervasive slab surface‐parallel shear zone. Through a systematic parameter study, we observe that the tensile strength (cohesion) of the material within the subduction interface dictates the resulting style of deformation within the interface: high cohesion (~60 MPa) results in the coupled regime, while low cohesion (~10 MPa) leads to the decoupled regime. We also demonstrate that the lithostatic pressure and inflow/outflow fluid fluxes (i.e., fluid‐fluxed boundary condition) influence the location and orientation of faults. Predictions from our numerical models are supported by experimental laboratory studies, geological data, and geophysical observations from modern subduction settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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