Maternal obesity drives functional alterations in uterine NK cells
Notice bibliographique
Résumé
Over one-fifth of North American women of childbearing age are obese, putting these women at risk for a variety of detrimental chronic diseases. In addition, obesity increases the risk for developing major complications during pregnancy. The mechanisms by which obesity contributes to pregnancy complications and loss remain unknown. Increasing evidence indicates that obesity results in major changes to adipose tissue immune cell composition and function; whether or not obesity also affects immune function in the uterus has not been explored. Here we investigated the effect of obesity on uterine natural killer (uNK) cells, which are essential for uterine artery remodeling and placental development. Using a cohort of obese or lean women, we found that obesity led to a significant reduction in uNK cell numbers accompanied with impaired uterine artery remodeling. uNK cells isolated from obese women had altered expression of genes and pathways associated with extracellular matrix remodeling and growth factor signaling. Specifically, uNK cells were hyper-responsive to PDGF, resulting in overexpression of decorin. Functionally, decorin strongly inhibited placental development by limiting trophoblast survival. Together, these findings establish a potentially new link between obesity and poor pregnancy outcomes, and indicate that obesity-driven changes to uterine-resident immune cells critically impair placental development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».