When travelers swarm forth: antebellum urban aesthetics and the contours of the political
Notice bibliographique
Résumé
When Walt Whitman, democratic crowd champion bar none, salutes the people of the polity, he looks to the masses crossing Brooklyn Ferry, the crowds milling about Manhattan's commercial district, the tides flowing through Broadway. In other words, he does not look to explicitly political crowds, such as those in Baltimore rioting against rampant bank faults in the late 1830s, or those in upstate New York rebelling against rents on long term leases in the 1830s and 1840s, or even those widely admired Dorrites demanding suffrage expansion and forming an extra-legal People's Convention to protest the elected state government in Rhode Island in 1842. Similarly, when Hawthorne scrutinizes what it means to be a "naturalized citizen," he turns to an everyday crowd scene: a train-station peddler selling his goods to the "travellers [who] swarm forth." Such literary enterprises testify to the trend, begun in the antebellum period, to displace revolutionary crowds with urban crowds in representations of the fledgling democracy's populace. They accord with Tocqueville's observation in 1838 that "[a]t this moment perhaps there is no country in the world harboring fewer germs of revolution than America." Indeed such crowd representations bear the mark of a polity preoccupied less with self-installation than self-maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».