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Enregistrement W2476531537 · doi:10.5539/jas.v8n8p13

Kenaf (Hibiscus cannabinus) and Cowpea (Vigna unguiculata) as Sugarcane Cover Crops

2016· article· en· W2476531537 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueHibiscus Plant Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKenafSowingCropAgronomyVignaCover cropHibiscusBiologyIntercroppingHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>A Louisiana sugarcane field is typically replanted every four years due to declining yields, and, although, it is a costly process, it is both necessary and an opportunity to maximize the financial return during the next four year cropping cycle. Fallow planting systems (FPS) during the fallow period prior to replanting sugarcane have the potential to influence not only the following sugarcane crop, but the economics of the production system as a whole. A 2 year experiment was conducted at the USDA, ARS, Sugarcane Research Unit at Houma, LA to determine the impact of unique FPS on sugarcane production. The experiment included seven treatments; two cover crops, kenaf (<em>Hibiscus cannabinus</em> L.) and cowpeas (<em>Vigna unguiculata</em> L. Walp.), three FPS harvest treatments for each FPS crop, and a control. The experiment had four replications. Kenaf was selected as a potential cover crop due to interest in its commercial by-products and cowpea was selected due to its potential to facilitate climate friendly soils. The kenaf and cowpeas were planted on 8 May 2013. The three FPS harvest treatments included the removal of the FPS crop at 50 days after planting (DAP), the removal of the harvested FPS crop at 100 DAP, and lastly, cutting the FPS crop at 100 DAP and incorporating the plant material into the soil prior to sugarcane planting. The control treatment did not have a cover crop. Unlike kenaf, the cowpea leaf, fresh and dry weight yields (50 DAP), 19.4 and 2.5 mt/ha, respectively, decreased to 17.0 and 2.4 mt/ha (100 DAP). Although the sugarcane total recoverable sucrose (TRS) (kg/mt) was greater with the kenaf cover-crop treatment 50 DAP (120 kg/mt) compared to the cowpea treatment 50 DAP (111 kg/mt) and the cowpea 100 DAP with the residue incorporated (112 kg/ha), none of the FPS crop treatments were significantly better or worse than the control (no cover crop). The average values for the sugarcane production factors across all treatments were 95,700 stalks/ha (millable stalks), 112 mt/ha (sugarcane yield), 114 kg/mt (sugar yield per metric ton of sugarcane), and 12,841 kg/ha (sugar yield per hectare). The results demonstrate the potential use of these alternative cover crops during the fallow period prior to planting sugarcane without adversely affecting the plant cane yields.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle