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Enregistrement W2476581696 · doi:10.6000/1929-5634.2016.05.02.3

Discovery and analysis of a novel mutation (G774E) in the Lysine Demethylase 6A (KDM6A) gene causing congenital heart disease with various neurodevelopmental disorders

2016· article· en· W2476581696 sur OpenAlexvenueno aff
Şebnem Harsa

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMicroencapsulation and Drying Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPullulanChemistryFood scienceWhey proteinChromatographyPolysaccharideBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Congenital heart defects (CHD) are the most common birth defects, affecting approximately 0.8% of live births worldwide. CHD impairs the function and structure of the heart and blood vessels. Due to this damage, blood flow is impaired, which affects many major organs, including the brain, and causes various neurodevelopmental disorders.Methods: In this study, we recruited a five-generation pedigree for analysis. The proband was born with congenital heart disease and subsequently developed various neurodevelopmental disorders. To understand the causes of the disease, we performed clinical whole-exome sequencing and applied various bioinformatics tools to determine the pathogenicity of the mutation.Results: Molecular investigation revealed a novel lethal mutation (c.2321G>A) in KDM6A, causing the substitution of Glycine to Glutamic acid (Gly774Glu). The mutation was further confirmed using Sanger sequencing. Various bioinformatics tools were used to predict the lethality of the mutations. KDM6A disruption causes various diseases, among which Kabuki syndrome is the most prevalent.Conclusion: Our findings may aid in the further development of genome-based medicines, leading to a reduction in mortality rates and improved healthcare in newborns.Keywords:Congenital heart disease, Kabuki syndrome, Neurodevelopmental disorder, Whole exome sequencing, Novel mutation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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