Notice bibliographique
Résumé
On 3 June 1449 king René inaugurated the Tournament of the Shep¬herdess at Tarascon in Provence. To the sound of trumpets and tam¬bourines the king and queen of Sicily mounted a scaffold close to the lists. They were accompanied by their son-in-law, Ferry of Vaudemont, by great Angevin nobles, such as Guy de Laval, lord of Loué, and Louis de Beauvau and many Provençal knights. A detailed account survives in a poem by Louis de Beauvau. 1 The part of the shepherdess, who was to distribute the prizes, was played by Isabelle de Lenoncourt a noble lady of Lorraine. She wore a grey damask robe in a pastoral style and a red hat and carried a silver crook. She entered on the first day on horseback escorted by one of the judges of the tournament and the king of arms, her sheep followed with the two men who actually looked after them, and she was installed in a rustic bower decorated with flowers. Two shields hung from a tree nearby, one was white for joy the other black for sorrow. Two knights, ‘the shepherds’ Philippe de l’Aigue, René’s chamberlain, and Philippe de Lenoncourt (probably the father or brother of ‘the shepherdess’) defended them against the eighteen other contestants as each attempted to touch one of the shields. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,416 | 0,111 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».