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Enregistrement W2476619885 · doi:10.1186/s40697-016-0124-7

Early Mortality on Continuous Renal Replacement Therapy (CRRT): The Prairie CRRT Study

2016· article· en· W2476619885 sur OpenAlexaffabout
Bhanu Prasad, Michelle Urbanski, Thomas W. Ferguson, Erwin Karreman, Nav Tangri

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensSeven Oaks General HospitalUniversity of SaskatchewanRegina Qu'Appelle Health Region
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal replacement therapyMedicineIntensive care medicineAcute kidney injuryNephrologyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with acute kidney injury (AKI) requiring renal replacement therapy (RRT) have an increased short-term and long-term risk of mortality. In most North American intensive care units (ICUs), these patients receive continuous renal replacement therapy (CRRT). OBJECTIVE: We aim to identify clinical and demographic factors associated with mortality within 24 h of initiating CRRT. DESIGN: This paper is a prospective cohort study. SETTING: The setting involves three ICUs (12-bed surgical ICU, 10-bed medical ICU, and a 7-bed combined ICU for both medical and surgical patients) of the Regina Qu'Appelle Health Region (RQHR) Saskatchewan, Canada. PATIENTS: The patients were 106 individuals with AKI who were admitted to the ICUs and received CRRT from April 2013 to September 2014. MEASUREMENTS: Date and time of admission, transfer to, and initiation of CRRT were documented. Demographic data, use of vasoactive medications, ventilator settings, pH, urine output, and chronic disease comorbidities were measured. METHODS: The methods involved a stepwise multiple variable logistic regression model using death within 24 h of starting CRRT as the dependent variable, with significant variables derived from univariate analysis as covariates. RESULTS: Of the 2634 patients admitted to the ICUs in the study period (April 2013 to September 2014), 83.6 % (2201/2634) had no AKI. Two hundred and sixty-nine or 10.2 % of the patients had stage 3 AKI. One hundred six of the 269 patients (40%) were started on CRRT. Of those on CRRT, 66/106 died in the ICU while on CRRT. Seventeen of the 66 patients (26%) died within 24 h of initiating therapy. In univariate logistic regression models, factors associated with early mortality included fraction of inspired oxygen (per 0.1 unit) (OR 1.39, 95 % CI 1.09-1.77); epinephrine dose >10 μg/min (OR 5.81, 95 % CI 1.86-18.16); vasopressin >0.02 μg/min (OR 3.99, 95 % CI 1.07-14.84); and norepinephrine dose >20 μg/min (OR 11.04, 95 % CI 2.38-51.24) which were associated with early mortality. When included in stepwise multivariate logistic regression analysis, only FiO2 (per 0.1 unit) and the dose of norepinephrine of >20 μg/min were independently associated with early mortality. LIMITATIONS: The small sample size was a limitation of this study. CONCLUSION: Patients admitted to the ICU with AKI requiring CRRT have a high risk of early mortality. In these patients, vasopressor use and hypoxia were independently associated with adverse short-term survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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