Functional brain organization of working memory in adolescents varies in relation to family income and academic achievement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Working memory (WM) capacity reflects executive functions associated with performance on a wide range of cognitive tasks and education outcomes, including mathematics achievement, and is associated with dorsolateral prefrontal and parietal cortices. Here we asked if family income is associated with variation in the functional brain organization of WM capacity among adolescents, and whether that variation is associated with performance on a statewide test of academic achievement in mathematics. Participants were classified into higher-income and lower-income groups based on family income, and performed a WM task with a parametric manipulation of WM load (N-back task) during functional magnetic resonance imaging (fMRI). Behaviorally, the higher-income group had greater WM capacity and higher mathematics achievement scores. Neurally, the higher-income group showed greater activation as a function of WM load in bilateral prefrontal, parietal, and other regions, although the lower-income group exhibited greater activation at the lowest load. Both groups exhibited positive correlations between parietal activations and mathematics achievement scores, but only the higher-income group exhibited a positive correlation between prefrontal activations and mathematics scores. Most of these findings were maintained when higher- and lower-income groups were matched on WM task performance or nonverbal IQ. Findings indicate that the functional neural architecture of WM varies with family income and is associated with education measures of mathematics achievement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle