Fibrillin-1 (FBN-1) a new marker of germ cell neoplasia in situ
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Germ cell neoplasia in situ (GCNIS), is preinvasive stage of testicular germ cell tumours (TGCTs). Fibrillins, which are integral components of microfibrils are suggested to be involved in cancer pathogenesis and maintenance of embryonic stem cells pluripotency. The aim of this study was to examine fibrillin-1 (FBN-1) expression in TGCTs patients. METHODS: Surgical specimens from 203 patients with TGCTs were included into the translational study. FBN-1 expression was evaluated in the tumour tissue, in GCNIS and in adjacent non-neoplastic testicular tissue in all available cases. Tissue samples were processed by the tissue microarray method. FBN-1 was detected by immunohistochemistry using goat polyclonal antibody and the expression was evaluated by the multiplicative quickscore (QS). RESULTS: The highest FBN-1 positivity was detected in GCNIS (mean QS = 11.30), with overexpression of FBN-1 (QS >9) in the majority (77.1 %) of cases. Expression of FBN-1 in all subtypes of TGCTs was significantly lower in comparison to expression in GCNIS (all p <0.001). Seminoma had significantly higher expression compared to EC, ChC and TER (all p <0.05), but not to YST (p = 0.84). In non-neoplastic testicular tissue the FBN-1 positivity was very low (mean QS = 0.02). Sensitivity, specificity, positive and negative predictive value of FBN-1 expression for diagnosis of GCNIS were 97.1, 98.8, 98.6 and 97.7 %. CONCLUSIONS: FBN-1 is overexpressed in TGCTs and especially in GCNIS when compared to non-neoplastic testicular tissue in patients with germ cell tumors and could be involved in germ cell neoplasia in situ development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».