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Enregistrement W2476707892 · doi:10.1111/sdi.12520

Why are we Still Dialyzing Overdoses to Tricyclic Antidepressants? A subanalysis of the <scp>NPDS</scp> database

2016· review· en· W2476707892 sur OpenAlexaff
Valéry Lavergne, Robert S. Hoffman, James B. Mowry, Monique Cormier, Sophie Gosselin, Darren M. Roberts, Marc Ghannoum

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensAlberta Health ServicesMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTricyclicMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent analysis of the American Association of Poison Control Centers database, showed that poisonings from toxins not usually considered amenable to extracorporeal purification ("non-classic toxins" such as ethanol and tricyclic antidepressants) continue to be reported. This publication investigates factors that may explain these findings. Our results suggest that: 1) the relatively high absolute number of ECTR performed for non-classic toxins may simply reflect the large number of exposures to these toxins, 2) poisoning from another toxin may have been the reason for ECTR initiation in some exposures to non-classic toxins, 3) poisoning from non-classic toxins may receive ECTR for purposes other than toxin removal, and 4) the decisional threshold to initiate ECTR may be lower for non-classic toxins because of heightened toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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