Association between <i>Echinococcus granulosus</i> infection and cancer risk – a pilot study in Cyprus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infections from microorganisms and parasites have been connected with either increased or decreased cancer risk. The objective of this study was to investigate whether infection by Echinococcus granulosus is associated with cancer risk. METHODS: We assembled a pilot retrospective cohort of patients who were diagnosed as being infected by E. granulosus in Cyprus between 1930 and 2011. Age/gender-matched non-infected family members and neighbors were selected as references. Medical history was ascertained from each study subject through in-person interview. Cox proportional hazards regression analysis was performed to assess the association of being infected by E. granulosus with cancer risk. RESULTS: Individuals with prior infection by E. granulosus (n=249) were more likely to have cancer compared to those without infection (n=753), 11.65% vs. 8.37% (p=0.0492). Survival analysis also showed that subjects with prior infection had a higher risk for developing cancer. The hazards ratio (HR) was 1.595, [95% confidence interval (CI) between 1.008 and 2.525]. The risk ratio did not change significantly (HR=1.536; 95% CI: 0.965-2.445) after adjusting for gender, year of birth, smoking status, alcohol consumption, and family history of cancer. CONCLUSIONS: Our study suggests that infection by E. granulosus may increase cancer risk. If this observation can be confirmed independently, further investigation of the mechanisms underlying the association is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».