Characterization of Particles in Fresh and Primary-Treated Log Sort Yard Runoff
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Runoff from three southwest British Columbia (B.C.), Canada (Sunshine Coast), log sort yards was characterized to determine the colloidal and particulate fraction structures and the distribution of organic and metal constituents. Runoff from these sites, resulting from rainfall and on-site sprinkling, contains suspended and colloidal particles that are largely organic. At one log sort yard, the runoff receives primary treatment in a lagoon, whereas at the other sites, at the time of the study, runoff was directly discharged into the aquatic environment. The fresh runoff contained a high strength of organic compounds as determined by chemical oxygen demand (COD) analyses, which ranged from 346 to 3690 mg L-1. For a rainfall-generated runoff sample, particulates (particles greater than 1–2 µm) contributed up to 52% of the total COD and colloids (particles between 20 nm and 1–2 µm) 39%. Following primary treatment in the lagoon, organic compounds present were mostly colloidal. In both samples (fresh and primary-treated) zinc and aluminum concentrations exceeded the B.C. Approved Water Quality Guidelines. Primary treatment experiments revealed that 27 to 54% of the COD could be removed by settling, depending on the initial concentration. An additional 33% of COD was removed, probably due to biological degradation during the settling time. Chemical oxygen demands of the final treated effluents remained relatively high (378–533 mg L-1) showing that not all the suspended material could be removed through settling and biodegradation and that other treatments are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».