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Enregistrement W2476855388 · doi:10.1680/jcoma.15.00020

Influence of cement alkalis on mortar expansion of ASTM C 1260

2016· article· en· W2476855388 sur OpenAlexaff
Mohammad S. Islam, Nader Ghafoori

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Construction Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesNevada Department of Transportation
Mots-clésMortarAlkali–aggregate reactionSodium hydroxideAlkali metalCementAggregate (composite)Alkali–silica reactionMaterials scienceCalcium hydroxideHydroxideMineralogyChemistryComposite materialInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study was to evaluate the influence of three dosages of cement alkalis, such as 0·42, 0·84 and 1·26% Na 2 O eq , on the alkali–silica reactivity-induced expansion of mortar bars prepared with 14 aggregate groups for 1·0, 0·5 and 0·25 N sodium hydroxide solutions at test durations of 14, 28, 56 and 98 d. For each alkali solution, the percentage contribution of cement alkali, test duration and their interaction to mortar expansion was also evaluated. The study revealed that, regardless of aggregate mineralogy, the influence of cement alkalis on mortar expansion depended mainly on the alkali solution concentration and test duration. The effect was more severe for the reduced concentration of alkali solution and early test duration, whereas the influence was minor for higher concentrations of alkali solution and extended test durations. Elevating cement alkalis resulted in a greater increase in the expansion of reactive aggregates for 0·25 N sodium hydroxide as compared to that of innocuous aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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