Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Here is another collection of Fallacies, Flaws and Flimflam, mostly drawn from the column of this name in the College Mathematics Journal between 2000 and 2008. As in the first volume, there is a variety of items ranging from howlers (outlandish procedures that nonetheless lead to a correct answer) to errors that are deep or subtle often made by strong students. While some are provided for entertainment, others offer a challenge to the reader to determine exactly where things go wrong. There are many proposals to improve the quality of mathematics education, but they seldom address the need for students to pay careful attention to what they do and to check their work. It is through an engagement with meaning that students can avoid the pitfalls that come too naturally. Accordingly, this volume should be useful to teachers at all levels by giving them examples of flawed work they can use in the classroom. Encouraging students to find where someone else went wrong may help them avoid similar errors in the future. The items are sorted according to subject matter. Elementary teachers will not find much of use beyond Chapter 1, while middle and secondary teachers will find items in Chapters 1, 2, 3, 7, 8 that they might use. College teachers should find material in every part of the book. The mathematical topics covered include arithmetic, algebra, trigonometry, geometry, combinatorics, probability, and calculus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle