Dietary fats and F<sub>2</sub>-isoprostanes: A review of the clinical evidence
Notice bibliographique
Résumé
Evidence supports that a high dietary fat intake increases oxidative stress and the risk of diet-induced metabolic disorders such as obesity, diabetes and cardiovascular diseases. F2-isoprostanes (F2-isoP) are formed by the non-enzymatic oxidation of arachidonic acid and are widely used as reliable biomarkers of oxidative stress in clinical studies. Dietary fats may influence F2-isoP levels, as they (1) are metabolic substrates for their formation, (2) modify the lipid composition of tissues, and (3) affect the plasma lipoprotein concentrations which are involved in F2-isoP transport. This review examined the latest clinical evidence on how dietary fats can affect blood circulation and excretion of F2-isoP in individuals with healthy or deteriorated metabolic profiles. Clinical studies reported that saturated or monounsaturated fat-rich diets did not affect F2-isoP levels in adults with healthy or deteriorated metabolic profiles. Though, ω-3 polyunsaturated fatty acids decreased F2-isoP levels in numerous studies, whereas trans-fatty acids raised F2-isoP excretion. Yet, the reported heterogeneous results reveal important considerations, such as the health status of the participants, the biological fluids used to determine F2-isoP, the analytical methods employed and the specific F2-isoP isomers detected. Therefore, future clinical studies should be designed in order to consider these issues in the studies of the effects of fat intake on oxidative stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».