MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2476901289 · doi:10.15377/2409-9848.2016.03.01.2

Ascending Series Analysis of the Transition Layer

2016· article· en· W2476901289 sur OpenAlexaff
Salman Saad Mohammed Alzahrani, M. H. Hamdan, I. Gadoura

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Mechanical Engineering and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeries (stratigraphy)Transition (genetics)Transition layerLayer (electronics)ChemistryMaterials scienceGeologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work considers existing formulation of a recent problem introduced in the literature and involves flow through a transition porous layer, whose solution has been found in terms of Airy’s functions and evaluated using asymptotic series. Ascending series expressions are derived in this work and used in the computations of the solution, namely the computations of Airy’s functions and the recently introduced Nield-Kuznetsov function that arises in the solution to inhomogeneous Airy’s equation. Ascending series expressions developed in this work represent a viable methodology in analyzing flow through the variable permeability transition layer, and are shown to produce results as accurate as the asymptotic series results available in the literature. Both thin and fat transition layers are considered in this work which compares friction factors, velocity profiles, and mean velocities in the two types of layers, Flow through a channel over a Darcy porous layer is also considered in this work and the computed results agree with known results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Modern Mechanical Engineering and TechnologyMême sujetHeat and Mass Transfer in Porous MediaTravaux en français237 207