Cross-layer scheduling design for cooperative wireless two-way relay networks
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Background. The degrees of freedom introduced by multiple antennas at the transmitters and receivers of wireless communication systems facilitate multiplexing gains and diversity gains. A wireless point-to-point link with M transmit and N receive antennas constitutes an M -by- N multiple-input multiple-output (MIMO) communication system. The ergodic capacity of an M -by- N MIMO fading channel increases almost linearly with min{ M,N } provided that the fading meets certain mild conditions. Hence, it is not surprising that MIMO has attracted a lot of research interest since it enables significant performance and throughput gains without requiring extra transmit power and bandwidth. However, limitations on the number of antennas that a wireless device is able to support as well as the significant signal processing power and complexity required in MIMO tranceivers limit the gains that can be achieved in practice. To overcome the limitations of traditional MIMO, the concept of cooperative communication has been proposed for wireless networks such as fixed infrastructure cellular networks and wireless ad-hoc networks. The basic idea of cooperative communication is that the single-antenna terminals of a multiuser system can share their antennas and create a virtual MIMO communication system. Thereby, three different types of cooperation may be distinguished, namely, user cooperation, base station (BS) cooperation, and relaying. Theoretically, user cooperation and BS cooperation are able to provide huge performance gains, when compared with noncooperative networks. However, the required information exchange between users and BSs may make these options less attractive in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».