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Enregistrement W2476928069 · doi:10.1017/cbo9780511676246.003

Sublime vision and self-derision: the aesthetics of death in Tolstoy

2010· book-chapter· en· W2476928069 sur OpenAlexaff
Andreas Schönle

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscourse Analysis and Cultural Communication
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSublimeAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Death features prominently in Tolstoy's artistic and intellectual universe. Tolstoy's very first work, Childhood , a semi-fictional account of scenes inspired by his childhood, relates the 10-year-old protagonist's first confrontation with death when his mother unexpectedly succumbs to an illness. Tolstoy was about 2 years old when his mother died, and 9 when his father followed her. This initial painful realization of human mortality clearly exerted a profound impact, prompting him to recreate the image of his mother in Childhood and to return again and again to the theme of death in his subsequent works. Both War and Peace and Anna Karenina contain celebrated death scenes unparalleled in world literature, but shorter works have been just as powerful, in particular “Three Deaths,” The Death of Ivan Ilych , and The Kreutzer Sonata . Notable death scenes are also scattered in many, if not most, of his other pieces, including the Sevastopol sketches, The Cossacks , and Hadji Murat . The prominence of death in Tolstoy's oeuvre can hardly be overstated, and so it is no surprise that Philippe Ariès discusses Tolstoy's treatment of death at length in his seminal The Hour of Death , a survey of the history of dying in Western civilization. Little Nikolenka, the protagonist and first-person narrator of Childhood , does not witness the final moments of his mother's life; he and his brother are led away from her deathbed, more out of concern for the dying mother than to spare the boys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,052
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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