Evolution of wheat production systems in southern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Wheat has been grown in Australia since European settlement, initially to feed colonists, but soon as an export crop. Although total national production, 19 Mt (five-year average 2003–2008), remains small by world standards, the high proportion (60%) that is exported ranks Australia fourth, after the USA, Canada, and the EU, among wheat exporting countries. This chapter describes the continuing evolution of wheat-cropping systems in semi-arid southern Australia (annual rainfall 300–500 mm) using yield data for the State of Victoria from soon after inception of the industry c . 1800. The analysis reveals how a sequence of cropping systems has developed in response to technological innovation , economic incentives , and societal pressures . Economic pressure to compete on world markets has been, and will likely remain, a major driver of change in these cropping systems. Producers receive little subsidy to relieve competitive pressure. Among OECD countries, subsidies account for 25 and 40% of farm income in the USA and the EU, respectively, but only 6% in Australia. Driving forces for change may be further complicated by widely anticipated climate change. Producers, agronomists, and researchers now have access to new tools to meet the increasingly complex objectives that must account for variability in climatic and economic environments, and also address societal interests. The principles and range of strategies and tactics available to combat crop response to low and variable rainfall have been presented in Chapters 9 and 13.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».