Characterization of 5-(2-18F-fluoroethoxy)-L-tryptophan for PET imaging of the pancreas
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:italic>Purpose</ns4:italic> : In diabetes, pancreatic beta cell mass declines significantly prior to onset of fasting hyperglycemia. This decline may be due to endoplasmic reticulum (ER) stress, and the system L amino acid transporter LAT1 may be a biomarker of this process. In this study, we used 5-(2- <ns4:sup>18</ns4:sup> F-fluoroethoxy)-L-tryptophan ( <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP) to target LAT1 as a potential biomarker of beta cell function in diabetes. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:italic>Procedures:</ns4:italic> Uptake of <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP was determined in wild-type C57BL/6 mice by <ns4:italic>ex vivo</ns4:italic> biodistribution. Both dynamic and static positron emission tomography (PET) images were acquired in wild-type and Akita mice, a model of ER stress-induced diabetes, as well as in mice treated with streptozotocin (STZ). LAT1 expression in both groups of mice was evaluated by immunofluorescence microscopy. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:italic>Results:</ns4:italic> Uptake of <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP was highest in the pancreas, and static PET images showed highly specific pancreatic signal. Time-activity curves showed significantly reduced <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP uptake in Akita mice, and LAT1 expression was also reduced. However, mice treated with STZ, in which beta cell mass was reduced by 62%, showed no differences in <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP uptake in the pancreas, and there was no significant correlation of <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP uptake with beta cell mass. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:italic>Conclusions:</ns4:italic> <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP is highly specific for the pancreas with little background uptake in kidney or liver. We were able to detect changes in LAT1 in a mouse model of diabetes, but these changes did not correlate with beta cell function or mass. Therefore, <ns4:sup>18</ns4:sup> F-L-FEHTP PET is not a suitable method for the noninvasive imaging of changes in beta cell function during the progression of diabetes. </ns4:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».