Feasibility and Reliability of Muscle Strength Testing in Critically Ill Children
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosing pediatric intensive care unit-acquired weakness (PICU-AW) is challenging. The Medical Research Council (MRC) score is a widely used screening method for muscle weakness in critically ill adults; however, its utility in critically ill children has not been established. Our objective was to determine the feasibility and interobserver reliability of muscle strength testing using MRC score in critically ill children. A prospective observational substudy of critically ill children aged 1 to 17 years and limited to bed rest during the first 48 hours of PICU admission was evaluated with weekly MRC exams independently performed by two clinical raters. MRC exams were attempted on all 33 participants, but could be completed in only 21 (64%), 9 of who (43%) received at least one exam while in the PICU, and in the remaining 12 (57%), MRC exams could only be completed after PICU discharge. Of the 95 attempted MRC exams, 55 (57%) could not be conducted or completed, most commonly due to patient sedation, and inability to comply due to cognitive ability, pain, or noncooperation. The inter-rater reliability for MRC sum score was excellent (intraclass correlation coefficient: 0.87). However, the inter-rater reliability was only moderate when used to determine PICU-AW (Cohen kappa: 0.48). MRC testing in the PICU was not feasible as an early screening tool for muscle weakness in the majority of critically ill children in this study. Further research is needed to find an appropriate screening tool that is both feasible and predicts clinically relevant outcomes in children, such as function and recovery following critical illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».