Feasibility and Reliability of Muscle Strength Testing in Critically Ill Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosing pediatric intensive care unit-acquired weakness (PICU-AW) is challenging. The Medical Research Council (MRC) score is a widely used screening method for muscle weakness in critically ill adults; however, its utility in critically ill children has not been established. Our objective was to determine the feasibility and interobserver reliability of muscle strength testing using MRC score in critically ill children. A prospective observational substudy of critically ill children aged 1 to 17 years and limited to bed rest during the first 48 hours of PICU admission was evaluated with weekly MRC exams independently performed by two clinical raters. MRC exams were attempted on all 33 participants, but could be completed in only 21 (64%), 9 of who (43%) received at least one exam while in the PICU, and in the remaining 12 (57%), MRC exams could only be completed after PICU discharge. Of the 95 attempted MRC exams, 55 (57%) could not be conducted or completed, most commonly due to patient sedation, and inability to comply due to cognitive ability, pain, or noncooperation. The inter-rater reliability for MRC sum score was excellent (intraclass correlation coefficient: 0.87). However, the inter-rater reliability was only moderate when used to determine PICU-AW (Cohen kappa: 0.48). MRC testing in the PICU was not feasible as an early screening tool for muscle weakness in the majority of critically ill children in this study. Further research is needed to find an appropriate screening tool that is both feasible and predicts clinically relevant outcomes in children, such as function and recovery following critical illness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,339 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle