Improving the SAGD Performance by Introducing a New Well Configuration
Notice bibliographique
Résumé
Summary Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is a commercially successful recovery process that produces heavy oils and bitumen. The method ensures both a stable displacement front of steam and economical rates by using gravity as the driving force with a pair of horizontal wells for injection/production. Although several ways of improving the performance have been discussed in the literature, the well configuration employed in the process has remained the same as originally proposed by Butler et al. (1981). A systematic attempt to improve the performance by using radically different well configurations has not been reported. This paper presents a study intended to examine the applicability of a new well configuration to SAGD processes in Athabasca and Cold Lake reservoirs in central and northern Alberta. The fully implicit thermal-reservoir simulator, CMG's STARS 2007, with fully coupled wellbores was used to account for frictional pressure drop and heat losses along the wellbore. 3D numerical simulation models were set up, and sensitivity analyses were conducted on injection pressure. After optimization of the injection pressure, an investigation of new well configurations was conducted using these models. The result of this work shows that the SAGD-process performance in Athabasca and Cold Lake reservoirs can be improved significantly by changing the well configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».