Ribavirin revisited in the era of direct‐acting antiviral therapy for hepatitis C virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, ribavirin has been an integral component of treatment for hepatitis C virus (HCV) infection, where it has been shown to improve the efficacy of (pegylated) interferon. However, because of treatment-limiting side effects and its additive toxicity with interferon, the search for interferon- and ribavirin-free regimens has been underway. The recent approvals of all-oral direct acting antivirals (DAAs) have revolutionized the HCV therapeutic landscape, and initially it was expected that the role of ribavirin with DAA regimens would be eliminated. On the contrary, what we have witnessed is that ribavirin retains an important role in the optimal treatment of some subgroups of patients, particularly those that historically have been considered the most difficult to cure. Fortunately, it has also been recognized that the safety profile of ribavirin is improved when co-administered with all-oral DAA combinations in the absence of interferon. Despite the antiviral mechanism of action of ribavirin being poorly understood, we now have a range of novel insights into the potential role of ribavirin in all-oral DAA HCV treatment and greater insight into the antiviral mechanism by which it continues to provide clinical benefit for defined patient groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».