Woodchip biochar with or without synthetic fertilizers affects soil properties and available phosphorus in two alkaline, chernozemic soils
Notice bibliographique
Résumé
Fertility enhancement with biochar application is well documented for tropical acidic soils; however, benefits of biochar coapplied with synthetic fertilizers (SFs) on soil fertility are not well documented, particularly for alkaline chernozems. We examined the short-term interactive effects of woodchip biochar amendment with fertilizers on selected soil properties, available phosphorus (P), and P fractions of two alkaline Chernozems from Manitoba. Treatments were (1) urea and monoammonium phosphate fertilizers, (2) biochar at 10 g kg−1, (3) biochar at 20 g kg−1, (4) biochar at 10 g kg−1 with fertilizers, (5) biochar at 20 g kg−1 with fertilizers, and (6) a control. Treated soils were analysed for pH, electrical conductivity (EC), and Olsen P concentration biweekly, and for P fractions, cation exchange capacity (CEC), organic carbon (OC), and wet aggregate stability after 70 d of incubation. Biochar amendment without fertilizers significantly increased soil pH and CEC but had no effect on EC, while coapplication with fertilizers significantly increased Olsen P and labile P concentrations. When coapplied with fertilizers, biochar did not significantly increase soil pH relative to the control. Results suggest that biochar improved soil properties and available P in alkaline Chernozems, and the beneficial effects were enhanced when coapplied with SFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».