Notice bibliographique
Résumé
This is nuts."Sitting on my motorcycle just after sunrise on a cool, misty August morning, my travel bag stuffed with extra jeans, socks, T-shirts, tools, and maps and strapped to the bike's sissy bar, we-the bike and me-seemed set to take off on a trip across much of the northwestern United States and southern British Columbia.The turnaround point was to be Victoria, on Vancouver Island, where I was to meet my wife and daughter, my sister-in-law and her family, and various of their cousins, nieces, and nephews.I expected the trip to cover about 3,000 miles.I had been planning the trip for months, but now a voice from somewhere deep inside kept saying, "This is nuts.You are in your mid-fifties; you are going to get yourself killed out there; you have a wife and a teenage daughter; have you thought about them?Really?"As I sat there, Reasonable Jim seemed to be getting the upper hand over Irresponsible Jim, insisting that I roll the bike back into the garage, put the travel bag in the car, and head for the airport.But after a couple of minutes of to-be-or-not-to-be, I set good sense aside, fired up the bike's engine, and rolled away.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».