A Study on Effects of Risk Management in Urban Tunnel Constructing Projects
Notice bibliographique
Résumé
Although many studies have been conducted on project management and risk management until now, tunnel constructing projects are not under risk management studies. The focus of this study is to define the risks which are effective on tunnel constructing projects and also the method of configuration, relationships and amount of such risks. Then, the responses of the project and the methods of risk management in tunnel constructing projects will be discussed in this study; in order to get favorite results of project through conducting risk management routines.Tunneling projects consist of complicated events and sophisticated technical systems. So, the risk management must of high importance for managers and engineers involved in such projects. In order to understand the involved risks, some questionings were conducted on tunnel constructing companies. At the end of these questionings, some solutions were proposed to solve the risk problem. In this study, the projects involved in Tehran subway system’s construction were studied.Based on the Standish Group’s report, 40 percent of construction projects don’t come to end and 50 percent of construction projects consume more budget than estimated. Furthermore, about 50 percent of finished projects don’t have the enough functionality. Since covering the most aims and missions of organizations are depicted in operational projects, management and risk control play a vital role in success of projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».