Parent Experience With False-Positive Newborn Screening Results for Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of psychosocial harm in families of infants with false-positive (FP) newborn bloodspot screening (NBS) results for cystic fibrosis (CF) is a longstanding concern. Whether well designed retrieval and confirmatory testing systems can mitigate risks remains unknown. METHODS: Using a mixed-methods cohort design, we obtained prospective self-report data from mothers of infants with FP CF NBS results 2 to 3 months after confirmatory testing at Ontario's largest follow-up center, and from a randomly selected control sample of mothers of screen negative infants from the same region. Mothers completed a questionnaire assessing experience and psychosocial response. A sample of mothers of FP infants completed qualitative interviews. RESULTS: One hundred thirty-four mothers of FP infants (response rate, 55%) and 411 controls (response rate, 47%) completed questionnaires; 54 mothers of FP infants were interviewed. Selected psychosocial response measures did not detect psychosocial distress in newborns or 1 year later (P > .05). Mothers recalled distress during notification of the positive result and in the follow-up testing period related to fear of chronic illness, but valued the screening system of care in mitigating concerns. CONCLUSIONS: Although immediate distress was reported among mothers of FP infants, selected psychometric tools did not detect these concerns. The NBS center from which mothers were recruited minimizes delay between notification and confirmatory testing and ensures trained professionals are communicating results and facilitating follow-up. These factors may explain the presence of minimal psychosocial burden. The screening system reflected herein may be a model for NBS programs working to minimize FP-related psychosocial harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».