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Enregistrement W2477259888 · doi:10.1080/09297049.2016.1205008

Working memory outcomes following unilateral arterial ischemic stroke in childhood

2016· article· en· W2477259888 sur OpenAlex
Amanda Fuentes, Robyn Westmacott, Angela Deotto, Gabrielle deVeber, Mary Desrocher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChild Neuropsychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensYork UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking memoryStroke (engine)PsychologyPediatric strokeIschemic strokePopulationArterial Ischemic StrokeMedicineCognitionPsychiatryIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a dearth of research examining working memory (WM) following pediatric arterial ischemic stroke (AIS). This study assesses the WM patterns of 32 children, aged 6 to 14 years, with a history of unilateral AIS and 32 controls using a paradigm based on Baddeley and Hitch's multi-component WM model. The results indicate compromised WM in children with AIS relative to controls and parent reports confirm higher rates of dysfunction. Supplementary analyses of impairment confirm higher rates in children with AIS, ranging from 31.25% to 38.70% on performance-based measures and 50.00% on parent reports, compared to 0.00% to 21.88% on performance-based measures in controls and 15.63% on parent reports. Continual follow-up is recommended given that a subset of children with stroke appear to be at risk for WM impairment. Moreover, the subtle nature of WM challenges experienced by many children who have experienced a stroke increases the likelihood that WM impairment could go undetected. The long-term trajectories of WM in the pediatric stroke population remains unknown and future studies are needed to track changes in WM functioning over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle