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Enregistrement W2477281626 · doi:10.5539/mas.v10n8p134

Multilayered Cavity Material Radial Line Slot Array Antenna with Improved Bandwidth for 5G Communication Application

2016· article· en· W2477281626 sur OpenAlexvenueno aff
Ibrahim Maina, Tharek Abd Rahman, Mohsen Khalily, Splomon Iliya Zakwoi

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Malaysia
Mots-clésDirectivityBandwidth (computing)BroadbandAcousticsCenter frequencyOpticsExtremely high frequencyPhysicsElectrical engineeringTelecommunicationsComputer scienceOptoelectronicsMaterials scienceAntenna (radio)EngineeringBand-pass filter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile broadband communication systems like the fifth generation (5G) will require large bandwidth allocation. Currently, the sweet spot is congested with no enough spectrum to support higher bandwidth allocation. The millimeter wave band is being explored to provide the needed spectrum with 28 GHz so far identified as a potential carrier frequency. Development of complimentary antennas for transmission and reception on the band therefore become necessary. This paper present the design of linearly polarized radial line slot array antenna at 28 GHz for mobile broadband communication system application. The antenna consists of radiating surface with radius ρ sitting on squared cavity and ground of side 2ρ. It is excited via a rear center mounted modified straight dielectric coated 50 Ω SSMA connector. The cavity is filled with layers of air space, low dielectric constant syntactic foam and high frequency laminate RT/duroid 5880. With ρ = 50 mm and a maximum total cavity height of 3.0 mm, the antenna was simulated using Computer Simulation Technology Microwave Studio 2014 software. A gain of 18.13 dB, directivity of 18.4 dBi, efficiency of 96 % and impedance bandwidth of up to 2.34 GHz were realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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