Use of mass spectrometry to measure aspartic acid racemization for ageing beluga whales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We developed a novel analytical method to measure the D‐ and L‐isomers of aspartic acid (AA) in the eye lens of beluga whales (Delphinapterus leucas) for age determination. The method was based on hydrolysis of the eye lens under acidic conditions followed by direct injection onto a Chirobiotic T (25 cm × 4.6 ID, 5 μm particle size) high performance liquid chromatography analytical column and detection by tandem mass spectrometry operated in the negative ionization mode. The detection limit of the method was 550 pg for each isomer, the repeatability expressed as the relative standard deviation was 8% and the linear dynamic range was from 0.05 mM to 1 mM. The validated method was used to estimate, for the first time, the rate of racemization (Kasp) of the two AA isomers and also the ratio of D/L at age 0, (D/L)0, in 34 beluga whales from the Canadian Arctic. At a mean ocular lens temperature of 17.8°C, respective Kasp and (D/L)0 were 3.48 ± 1.47 × 10−3/yr and 0.010 ± 0.005. We evaluated factors that impact Kasp and affect uncertainty in age estimation and outline the steps required to incorporate the method in wildlife management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».