MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2477311739 · doi:10.1111/ropr.12179

Subnational Responses to Fracking in Canada: Explaining Saskatchewan's “Wild West” Regulatory Approach

2016· article· en· W2477311739 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueReview of Policy Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementPolitical sciencePublic administrationEnvironmental regulationRegulatory reformBusinessPublic economicsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article assesses the regulatory response to fracking by Saskatchewan, Canada's second largest oil‐producing province. Public officials and industry representatives claim fracking regulations are “comprehensive” and “robust”; however, there has been no comparative assessment of this claim. To address this gap, we outline the dominant regulatory pathways of U.S. states and Canadian provinces, ranging from applying existing regulations with minimal revisions, to enacting broader revisions or bans. We account for this variation using a framework from Davis ( ) emphasizing governments’ dependence on the oil sector, the level of support for fracking among elected officials and policy makers, and the influence of key “constituencies.” The article then traces the growth and impact of fracking in Saskatchewan and analyzes new trends in the province's regulation of fracking. Given the province's application of existing regulations with minimal revisions and active weakening of enforcement, we identify Saskatchewan as taking Rabe and Borick's ( ) “conventional” regulatory approach, typical of Davis's “energy dominant” states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle