Screening for psychological distress in very long-term adult survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the prevalence of psychological distress (PD) in a cohort of 348 adult childhood cancer survivors with a very long-term follow-up and assessed the characteristics associated with this distress (cancer type, treatment, sex, age at diagnosis, self-reported late effects, social support, type of remembrance, time since the diagnosis, age at evaluation), assuming that with time since the diagnosis, the PD of survivors will approximate that of the general population. Before attending a long-term follow-up consultation, survivors were sent 3 questionnaires: the Brief Symptom Inventory-18, the Impact of Event Scale, and the Illness Worry Scale (IWS). During the visit, they were administered the Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) by a psychologist. The mean age of the survivors was 38.5 years (18.1-65.8) at consultation, 7 years (0.0-18.0) at cancer diagnosis, and mean time since diagnosis was 31.5 years (8.8-56.1). Multiple regression analyses of the data collected from self-administered questionnaires confirmed that being female, living alone, and self-reported late effects were associated with the high scores for all scales. Negative remembrances and being accompanied to the clinic were associated with higher IWS scores. Unlike the initial hypothesis, the MINI showed that, compared with controls, survivors experienced a higher prevalence of anxiety and mood disorders even after a very long time since the diagnosis. These findings show that a substantial subset of survivors experiment a high prevalence of PD, higher than the general population, and should be screened for PD whatever the time since the diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».