Notice bibliographique
Résumé
Hundreds of social species mingle freely with other social species if they are not predators (which, by contrast, except for lions are usually solitary rather than gregarious). Zebras forage alongside wildebeest, waterfowl and shore birds of many species mix together, colonial species of marine birds crowd on cliff faces, and a variety of birds gather at bird feeding stations. Such sociality may stress feeding resources, but it improves safety for the many animals. Here, however, we are interested in special friendships between two or a few adults of different species. Newspapers often run fetching pictures of two such adult animals cozying up together (and many more involving a cute infant, which do not concern us here). In my “Interspecies Friends” file I have best buddy photographs of a Siamese cat and a parrot, a red setter and a hamster, two swans and a goose, a deer and a horse, a poodle and a budgie, dogs and rabbits, a dog and a fawn, and a cat and a squirrel, all taken by or for the proud human companions of these odd couples. Often one of these animals was an orphaned youngster when it met its pal; if animals become familiar with each other from an early age, they are often fast friends for life. Early experiments have shown that when a kitten is raised with a rat, the cat will not kill its friend, even though it may kill other rats (Kuo, 1930). Animal Sanctuaries are where such curious friendships flourish, genial homes as they are to needy animals of various species (Hatkoff, 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,224 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».