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Enregistrement W2477421061 · doi:10.1007/s11064-016-2009-7

Kynurenic Acid Induces Impairment of Oligodendrocyte Viability: On the Role of Glutamatergic Mechanisms

2016· article· en· W2477421061 sur OpenAlexaff
Ewa Langner, Marta Kinga Lemieszek, Jacek M. Kwiecień, G Rajtar, Wojciech Rzeski, Waldemar A. Turski

Notice bibliographique

RevueNeurochemical Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKynurenic acidGlutamatergicGlutamate receptorNeuroscienceBiologyCentral nervous systemOligodendrocyteCell biologyReceptorChemistryPharmacologyMyelinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kynurenic acid (KYNA) is an end stage product of tryptophan metabolism with a variety of functions in the human body, both in the central nervous system (CNS) and in other organs. Although its activity in the human brain has been widely studied and effects on neural cells were emphasized, the effect of KYNA on oligodendroglial cells remains unknown. Present study aims at describing the activity of high concentration of KYNA in OLN-93 cells. The inhibition of OLN-93 oligodendrocytes viability by KYNA in a medium with reduced serum concentration has been demonstrated. Although decreased metabolic activity of KYNA treated OLN-93 cells was shown, the cells proliferation was not altered. KYNA treatment did not alter morphology as well as expression level of cell cycle and proliferation regulating proteins. Furthermore, glutamate receptor antagonists and agonists did not alter the inhibitory effect of KYNA on viability of OLN-93 oligodendrocytes. This study contributes to the elucidation of effects of KYNA on oligodendrocytes in vitro, yet further analyses are necessary to explain the mechanisms behind the damage and loss of myelin sheaths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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