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Enregistrement W2477425560 · doi:10.1017/ccol9780521860543.010

Types of oratory

2009· book-chapter· en· W2477425560 sur OpenAlexaff
Jon Hesk

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetoricDialecticPersuasionStructuringDemonstrativeAestheticsLiteratureFace (sociological concept)PhilosophyPoetryEpistemologyArtLinguisticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aristotle’s Rhetoric is our first surviving work to divide oratory into three types ( eidē ) or species ( genē ): “deliberative” ( sumbouleutikon ); “forensic” or “dicanic” ( dikanikon ); “epideictic” or “display” or “demonstrative” ( epideiktikon ). This threefold classification is an important structuring principle in the philosopher’s attempt to establish that rhetoric is a proper “art” (tekhnē). Aristotle’s vision of rhetoric is that it be a practical discourse; an important counterpart to philosophical dialectic in a real-world setting where a speaker is seeking the best available means of persuasion in the face of mass audiences (Aristotle, Rhetoric 1358a36-b8). Aristotle explains that there are three types of rhetorikē because there are three kinds of “hearers” of speeches (1358a37–b6): epideictic oratory is directed at the spectator (theōros), who judges the ability of the speaker. The hearer of forensic oratory judges things that have already happened while the “deliberative” hearer is a judge of things to come. Aristotle goes on to give each of the three types a distinctive mode: deliberative oratory is either hortatory or dissuasive. Forensic oratory is either accusatory or defensive. Epideictic oratory offers either praise or blame (1358b8–13). In line with the remarks on “judgment” the three types also treat different aspects of time (1358b14–19). But when it comes to epideictic oratory, Aristotle’s penchant for tidiness comes under strain: while he deals primarily with matters of the present, the display orator might also recall past events or anticipate the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0110,016
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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