Effects of Peritoneal Dialysis Solutions on the Murine Peritoneal Microcirculation
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis is often used as a treatment for patients with end‐stage renal disease, however it is limited by the development of progressive fibrosis. This study uses intravital microscopy to examine the acute impact of clinically available dialysis solutions on the peritoneal inflammatory response. To test whether dialysis fluids elicit, or inhibit an inflammatory response, mice (C57Bl/6) were given either saline or TNF intraperitoneally (IP). Three hours later, the test solution was administered IP. After a 60‐minute dwell, the peritoneal microvasculature was examined. This study compares dextrose‐based, lactate buffered Dianeal 1.5%, 2.5%, and 4.25%, as well as the glucose‐based, bicarbonate‐buffered Physioneal 3.86% to Ringer's Lactate. In non‐TNF stimulated mice, Dianeal 4.25% was associated with a 5‐fold increase in leukocyte rolling, compared to Ringer's Lactate (9.1± 3.7 vs 49.1± 11.2, p<0.0001). This effect was not seen with Physioneal 3.86%. In the TNF‐stimulated mice, reduced leukocyte rolling was observed in all groups, except for Physioneal 3.86%. The cytokine‐induced increase in leukocyte adhesion within the peritoneal venules was not altered by the presence of TNF, except when treated with the Physioneal 3.86%. The acute presence of lactate‐buffered high glucose peritoneal dialysis fluid is associated with a marked increase in leukocyte rolling, but not adhesion, in the peritoneal microcirculation. This effect is not exacerbated in the presence of the cytokine TNF. The use of a bicarbonate buffer alleviates the pro‐inflammatory properties of high glucose and TNF stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».