Normative Interactions and the Development of Labour Law: A European Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In important recent cases dealing with labour law issues, the European Court of Justice (ECJ) and the European Court of Human Rights (ECtHR) relied on a combination of international, European and domestic sources to justify their decisions. In Viking and Laval, the ECJ recognised that the right to take collective action as a fundamental right protected by EU law. In Demir and Baykara v Turkey, the ECtHR decided, for the first time, that the right to bargain collectively is an essential elements the right to form and to join trade unions covered by Article 11 of the European Convention for the protection of Human Rights. This chapter considers the reliance on multiple sources of law in this series of cases and questions the ‘combination method’ used by European courts to identify or interpret human right provisions. It argues that globalisation of legal sources in the area of labour law does not necessarily lead to ‘globalisation’ of labour law, allowing common solutions or, at least, harmonised solutions to come to life. The outcome of normative interaction is not universal labour law but instead largely depends on which court decides the case. Therefore, litigation strategies in the field of labour law should make use of the potential of normative interactions without ignoring the opportunities offered by the diversity of courts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,043 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».