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Enregistrement W2477477217 · doi:10.14288/1.0095991

The estimation of economic depreciation for Canadian farm machinery

2010· article· en· W2477477217 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Kevin Thomas Bell

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepreciation (economics)EconomicsEstimationNatural resource economicsAgricultural economicsBusinessEconometricsPublic economicsEconomic growthHuman capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this thesis was to estimate the rate at which four types of farm machinery lose value in Canada. Specifically, Canadian data on used machinery prices was utilized to produce estimates of economic depreciation for two-wheel-drive tractors, combines, square balers and large round balers. The data used in this thesis to make these estimates are special for two reasons. First of all, they represent the only extensive record of Canadian used farm equipment prices available. Most previous studies have based their estimates on American data, assuming that they apply equally well to the Canadian situation. Secondly, these data record actual transactions in the used market and these transactions have been reported in an unaveraged format. This is valuable because information on options, horsepower, condition, and, most importantly, hours of use was retained for each machine. The availability of this information permitted richer and more specific estimates of depreciation. In particular, the inclusion of hours of use in the models enabled a distinction to be made in this thesis between the component of depreciation which is directly attributable to age and that component which is directly attributable to accumulated hours of use. It is felt that this distinction provides a beginning point for the study of depreciation due to simple "wear and tear", and that depreciation which is due to obsolescence and technological change. As well, this thesis extensively reviewed the literature on depreciation in an effort to determine the best approach to follow. The method finally adopted was the "remaining value approach"; however, the thesis went further than the typical remaining value approach because an attempt was made to estimate the pattern as well as the rate of depreciation. This was done by initially adopting a functional form which was flexible enough to let the data "choose for themselves" between the commonly used depreciation rules of thumb (declining balance, straight-line and one-hoss-shay patterns). This was possible by using the Box-Tidwell procedure. This Box-Tidwell procedure when applied to the extensive tractor data indicated that tractors in Canada follow a declining balance (geometric) pattern of depreciation. This was taken as support for the adoption of semi-log models to estimate depreciation. The main findings of this thesis are, first, that depreciation rates vary among assets (from approximately 9% for tractors to nearly 16% for large round balers), and, secondly, that these rates are less than those allowed by the government for tax purposes. It was concluded that this generosity on the part of the government would be acceptable if it applied equally to all depreciable assets, but the divergence in depreciation rates found in this thesis indicate that generous blanket depreciation charges give more advantage to some than to others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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