Government restructuring and settlement agencies in Vancouver: bringing advocacy back in1
Notice bibliographique
Résumé
Welfare state restructuring during the 1990s changed the landscape of settlement services in Vancouver, creating a more uneven geography of provision, and increasing gaps between community needs and the services available. The voluntary sector faces a potential loss of autonomy, distortion of agency mandates, dangers of increased bureaucratisation and commercialisation, greater difficulty responding to community needs, and decreasing ability to undertake advocacy, all of which potentially result in a loss of legitimacy. This chapter discusses the creation of new and diverse landscapes in the major urban centres in Canada. It presents a case study of Vancouver, illustrating that welfare state restructuring in the late 1990s fundamentally reshaped settlement services in Canada. The study examines how settlement agencies negotiated this critical period of initial restructuring, focusing on three large non-profit agencies that dominated settlement service provision in the Vancouver area: the Immigrant Services Society, the Multilingual Orientation Service Association for Immigrant Communities, and the United Chinese Community Enrichment Services Society. It is argued that restructuring changed the landscape of settlement services in several important ways. The most significant change, however, was the growing importance of what one settlement worker referred to as ‘big advocacy’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».