Effective Cultural and Economic Indicators on Business Communications Growth (With an Emphasis on Iran)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Today, society became an international trade lifeline. The study of this science has become a necessity to understand the cultural differences in intercultural communication. Although it increasingly crossed the borders and business barriers had been denied, but cultural boundaries do not sidestep easily and unlike legal, political, or economic, business environment tangible aspects, culture is largely invisible. Hence, an aspect of international trade is often overlooked. For economic growth and development inside and outside the borders, attentions should be paid to the cultural aspects of our society and other societies.The purpose of this study was to evaluate the effect of cultural dimensions on growth of economic indicators. This study is a practical in terms nature and purpose, and is descriptive, and library study in terms of data collection. In order to data collection, questionnaire and financial information of financial institutions were used (information of economic indicators of Asian Development Bank and the Central Bank of the Islamic Republic of Iran). Validity and reliability of the questionnaire were evaluated through Cronbach's alpha and exploratory and confirmatory factor analyses were done. The population in this study was the country's capital market participants. Sampling was done through probabilistic sampling strategy and simple random sampling method was used and 92 persons were estimated through the Morgan table. Structural equation modeling was used, to test the hypotheses. The results of this study showed that, there is a positive relationship between cultural dimensions and growth of economic indicators.Keywords: cultural dimensions, communication, globalization, economic indicators
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle