Spatiotemporal evolution of slow slip events in a nonplanar fault model for northern Cascadia subduction zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Slow slip events (SSEs) are identified as the quasi‐stable fault deformation in the deep transition zone from locked to continuous sliding in many subduction zones. In the well‐instrumented Cascadia margin, a class of Mw6.0 slow slip events arise beneath Port Angeles every ∼14 months, as inferred from two decades of continuous geodetic monitoring. The along‐strike bending of the incoming oceanic plate beneath north Washington is a unique geometric feature whose influence on slow slip processes is still unknown. Here we incorporate a realistic fault geometry of northern Cascadia in the framework of rate‐ and state‐dependent friction law, to simulate the spatiotemporal evolution of slow slip events on a nonplanar subduction fault. The modeled SSEs capture the major characteristics revealed by GPS observations. The central 150 km long fault segment beneath Port Angeles acts as a repetitive slip patch, where SSEs appear every ∼1.5 years with a maximum slip of ∼2.5 cm. Two minor slip patches with smaller areas and cumulative slips straddle this central slip patch. The along‐strike segmentation of slow slip is inversely related to the local fault dip and strike angles of the slow slip zone, suggesting strong geometrical control on the slow slip process. This correlation holds even after removing the effect of W/h∗, ratio between velocity‐weakening SSE fault width and characteristic nucleation size. Besides the GPS‐detectable fast‐spreading phase, we find that each SSE cycle consists of deep pre‐SSE preparation and post‐SSE relaxation phases, which may be the driving mechanism for the deep tremor activity between major SSE episodes discovered in Cascadia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».