Removal of Taste and Odour Compounds by Conventional Granular Activated Carbon Filtration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, musty-earthy tastes in drinking water have become a seasonal problem (September to November) for communities that draw their water from the upper St. Lawrence River. The source of the problem is attributed to the presence of geosmin and 2-methylisoborneol (MIB) at concentrations ranging from 5 to 60 ng/L. In 1997 and 1998, the Cornwall Water Purification Plant added granular activated carbon (GAC) to conventional gravity filters to control taste and odour compounds. We report on a study to test the efficiency of these conventional GAC-capped filters to reduce geosmin and MIB concentrations in finished water as a function of filter age, initial chlorine residual and contact time. GAC–capped filters removed on average 60% of the MIB and 80% of the geosmin from the source water after 2 and 12 months of filter operation. However, testing after 24 months operation showed reduced efficiency. Amounts removed ranged between 13 and 20% (15% average) for MIB and 50 to 57% (54% average) for geosmin in these filters. Testing also suggested that filter efficiency was greater with longer contact times and with higher chlorine residuals (in the range 0.1 to 0.6 mg free Cl2/L). In addition to carbon age, chlorine residual and contact time, flow channelization and slow release of the taste and odour compound load (particularly MIB) from the GAC bed may affect apparent filter efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».