The Python ARM Radar Toolkit (Py-ART), a Library for Working with Weather Radar Data in the Python Programming Language

2016· article· en· 499 citations· W2477555870 sur OpenAlex· 10.5334/jors.119

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,158

Tête enseignante GPT0,359

Écart entre enseignants: 0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

The Python ARM Radar Toolkit is a package for reading, visualizing, correcting and analysing data from weather radars. Development began to meet the needs of the Atmospheric Radiation Measurement Climate Research Facility and has since expanded to provide a general-purpose framework for working with data from weather radars in the Python programming language. The toolkit is built on top of libraries in the Scientific Python ecosystem including NumPy, SciPy, and matplotlib, and makes use of Cython for interfacing with existing radar libraries written in C and to speed up computationally demanding algorithms. The source code for the toolkit is available on GitHub and is distributed under a BSD license.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Journal of Open Research Software
Thématique: Precipitation Measurement and Analysis
Domaine: Earth and Planetary Sciences
Établissements canadiens: —
Organismes subventionnaires: Pacific Northwest National LaboratoryArgonne National LaboratoryBiological and Environmental ResearchRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnMarshall Space Flight CenterOffice of ScienceUniversität StuttgartU.S. Department of EnergyMcGill UniversityUniversity of Wyoming
Mots-clés: Python (programming language)Computer scienceMIT LicenseInterfacingRadarWeather radarProgramming languageLicenseOperating systemSoftwareComputer hardwareTelecommunications
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2477555870