H.265 video capacity over beyond-4G networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long Term Evolution (LTE) has been standardized by the 3GPP consortium since 2008 in 3GPP Release 8, with 3GPP Release 12 being the latest iteration of LTE Advanced (LTE-A), which was finalized in March 2015. High Efficiency Video Coding (H.265) has been standardized by MPEG since 2012 and is the Video Compression technology targeted to deliver High-Definition (HD) and Ultra High-Definition (UHD) Video Content to users. With video traffic projected to represent the lion's share of mobile data traffic, providing users with high Quality of Experience (QoE) is key to designing 4G systems and future 5G systems. In this paper, we present a cross-layer scheduling framework which delivers frames to unicast video users by exploiting the encoding features of H.265. We extract information on frame references within the coded video bitstream to determine which frames have higher utility for the H.265 decoder located at the user's device and evaluate the performances of best-effort and video users in 4G networks using finite buffer traffic models. Our results demonstrate that there is significant potential to improve the QoE of all users compared to the baseline Proportional Fair method by adding media-awareness in the scheduling entity at the Medium Access Control (MAC) layer of a Radio Access Network (RAN).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle