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Enregistrement W2477641437 · doi:10.1002/anie.201604880

Engineering of CH<sub>3</sub>NH<sub>3</sub>PbI<sub>3</sub> Perovskite Crystals by Alloying Large Organic Cations for Enhanced Thermal Stability and Transport Properties

2016· article· en· W2477641437 sur OpenAlexaff
Wei Peng, Xiaohe Miao, Valerio Adinolfi, Erkki Alarousu, Omar El Tall, Abdul‐Hamid Emwas, Chao Zhao, Grant Walters, Jiakai Liu, Olivier Ouellette, Jun Pan, Banavoth Murali, Edward H. Sargent, Omar F. Mohammed, Osman M. Bakr

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésPerovskite (structure)Thermal stabilityMaterials scienceInorganic chemistryCrystallographyChemical engineeringPhysical chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of studies on organic-inorganic hybrid perovskites has soared in recent years. However, the majority of hybrid perovskites under investigation are based on a limited number of organic cations of suitable sizes, such as methylammonium and formamidinium. These small cations easily fit into the perovskite's three-dimensional (3D) lead halide framework to produce semiconductors with excellent charge transport properties. Until now, larger cations, such as ethylammonium, have been found to form 2D crystals with lead halide. Here we show for the first time that ethylammonium can in fact be incorporated coordinately with methylammonium in the lattice of a 3D perovskite thanks to a balance of opposite lattice distortion strains. This inclusion results in higher crystal symmetry, improved material stability, and markedly enhanced charge carrier lifetime. This crystal engineering strategy of balancing opposite lattice distortion effects vastly increases the number of potential choices of organic cations for 3D perovskites, opening up new degrees of freedom to tailor their optoelectronic and environmental properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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