Notice bibliographique
Résumé
It is widely understood that it is expensive to enforce a policy of prohibition, whether the prohibition is on the sale of cannabis or just the simple possession and use of cannabis. Critics of cannabis prohibition, and some judges and law enforcement officers, have criticised the allocation of scarce police and judicial resources to the prosecution and judicial processing of minor cannabis offences (e.g. Kaplan, 1970). The fact that prohibition is an expensive policy to pursue, coupled with a belief that it has not been successful at reducing cannabis use, has led some countries to consider alternative policies that are believed to result in lower overall societal costs (Senate Standing Committee on Social Welfare, 1977; Canadian Senate Special Committee on Illegal Drugs, 2002). Most of the alternative models that have been tried to date are models that retain a prohibition on the sale/supply of cannabis but reduce penalties for possession and use. They therefore eliminate the costs associated with enforcing a prohibition against users but retain the costs associated with enforcing a prohibition against supply. Although there is general agreement among its critics that prohibition is an expensive policy, there is surprisingly little information on the costs of implementing it in any country. In fact, in a recent summary of cannabis policies in Europe, Australia and the United States, the Canadian Senate Report was unable to identify any studies that could quantify the total cost of prohibiting the supply and demand of cannabis for any of the countries it examined (Canadian Senate Special Committee on Illegal Drugs, 2002). Instead, estimates were made by attributing some fraction of the total drug budget for a country to cannabis prohibition. For reasons discussed below, this type of estimate presents a very poor assessment of the real cost of prohibiting cannabis sale and use. In the absence of any good estimates of the cost of prohibiting cannabis we should not assume that these costs are trivial. Indeed, estimates have been made of the costs of enforcing specific aspects of prohibition, such as adjudicating and imprisoning offenders. These suggest that the cost of enforcing the prohibition may be very high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».