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Enregistrement W2477714289 · doi:10.1057/9780230501713_9

Setbacks in the Emergency Braking for a Crisis

2006· book-chapter· en· W2477714289 sur OpenAlexaboutno aff
Shi Cheng

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural economicsEconomicsElectricityInvestment (military)Inflation (cosmology)Quarter (Canadian coin)Consumption (sociology)EconomyBusinessMarket economyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relaxation of state direct control on the economy after 1984 stimulated China’s economic development greatly. In 1988, China had an “extraordinary development speed, oversized investment and a too fast-growing consumption fund.” The industrial gross output value above township level grew at a rate of 17.7 percent. The total social investment in fixed assets increased from 379.2 billion yuan in 1987 to 475.4 billion yuan in 1988, an increment of 25 percent. The high-speed expansion brought serious inflation. Although in October 1988, the CPCCC decided to “govern, reorganize and reform” the over-heated economy and started to reduce the money supply, the prices still continued to rise rapidly. There were four large-scale panic purchasing rushes and the overall level of annual retail price rose by 18.5 percent in 1988. In the first quarter of 1989, the overall retail price rose by 27 percent, compared to the same period of the previous year ( Chinese Price Statistics Yearbook 1990, p. 3 and 11). The inflation caused a rather short supply of producer goods. Many TVEs suspended their production because of lack of raw materials and energy. “In January and February 1989, electricity was unable to meet the demand. In some regions there was no electricity during daytime at all and electricity came only after 10 o’clock in the evening. Some supplied electricity four days and stopped three days each week. Self-generated electricity was also difficult because it was hard to buy oil, and even coal was seriously short” (Zhang, 1990, p. 349). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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