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Enregistrement W2477750635 · doi:10.3174/ajnr.a4886

Metabolic Abnormalities in the Hippocampus of Patients with Schizophrenia: A 3D Multivoxel MR Spectroscopic Imaging Study at 3T

2016· article· en· W2477750635 sur OpenAlexfundno aff
Eva-Laudon Meyer, Ivan I. Kirov, Assaf Tal, Matthew S. Davitz, James S. Babb, Mariana Lazar, Dolores Malaspina, Oded Gonen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthCarolito StiftungNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringYork UniversityCenter for Advanced Imaging Innovation and ResearchNational Institutes of HealthLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust
Mots-clésHippocampal formationHippocampusMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineNuclear medicineEndocrinologyPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Schizophrenia is well-known to be associated with hippocampal structural abnormalities. We used 1H-MR spectroscopy to test the hypothesis that these abnormalities are accompanied by NAA deficits, reflecting neuronal dysfunction, in patients compared with healthy controls. MATERIALS AND METHODS: Nineteen patients with schizophrenia (11 men; mean age, 40.6 ± 10.1 years; mean disease duration, 19.5 ± 10.5 years) and 11 matched healthy controls (5 men; mean age, 33.7 ± 10.1 years) underwent MR imaging and multivoxel point-resolved spectroscopy (TE/TR, 35/1400 ms) 1H-MRS at 3T to obtain their hippocampal GM absolute NAA, Cr, Cho, and mIns concentrations. Unequal variance t tests and ANCOVA were used to compare patients with controls. Bilateral volumes from manually outlined hippocampal masks were compared by using unequal variance t tests. RESULTS: Patients9 average hippocampal GM Cr concentrations were 19% higher than that of controls, 8.7 ± 2.2 versus 7.4 ± 1.2 mmol/L (P < .05); showing no differences, concentrations in NAA were 8.8 ± 1.6 versus 8.7 ± 1.2 mmol/L; in Cho, 2.3 ± 0.7 versus 2.1 ± 0.3 mmol/L; and in mIns, 6.1 ± 1.5 versus 5.2 ± 0.9 (all P > .1). There was a positive correlation between mIns and Cr in patients (r = 0.57, P = .05) but not in controls. The mean bilateral hippocampal volume was ∼10% lower in patients: 7.5 ± 0.9 versus 8.4 ± 0.7 cm3 (P < .05). CONCLUSIONS: These findings suggest that the hippocampal volume deficit in schizophrenia is not due to net loss of neurons, in agreement with histopathology studies but not with prior 1H-MR spectroscopy reports. Elevated Cr is consistent with hippocampal hypermetabolism, and its correlation with mIns may also suggest an inflammatory process affecting some cases; these findings may suggest treatment targets and markers to monitor them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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